树莓派和人脸识别的云端智能课堂考勤系统

• 作者: 唐辉 张嫚嫚 张慧 张满青
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 云服务 树莓派 传感器
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP11
• 字数: 1538字
• 语种: 中文

摘要

针对传统课堂考勤效率低的问题,提出了一种基于树莓派与云端智能的课堂考勤方案.该方案基于树莓派开源硬件,通过传感器及调用百度云的语音合成接口引导用户与系统交互,在此基础上利用face++人脸识别云服务完成学生身份识别.此外系统将考勤数据上传至云端,提供基于web的考勤数据管理与分析功能,方便教师通过web查看学生的考勤与统计数据.该方案成本低,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧	安徽工程大学计算机与信息学院	21	54	5.0	6.0
2	张满青	安徽工程大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0
3	唐辉	安徽工程大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0
4	张嫚嫚	安徽工程大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0