基于卷积神经网络的X射线安检图像充电宝锂电池的识别算法

• 作者: 查艳丽
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 卷积神经网络 深度学习 X射线图像 充电宝 目标识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 安全检查
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 字数: 4727字
• 语种: 中文

摘要

近年来,X射线图像中复杂背景下充电宝锂电池的识别理论与技术成为安检领域关注的新焦点.研究使用基于卷积神经网络的目标识别模型对大量带有充电宝锂电池的X射线图像进行学习,得到X射线图像中的充电宝锂电池识别模型.然后,对模型的训练过程进行了详细的讨论并给出了优化方案和结果.最后,经过大规模的测试证明了该模型具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查艳丽		3	1	1.0	1.0