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摘要:
Landweber电容层析成像ECT图像重建算法与粒子群优化算法PSO结合后能够进一步提高成像质量,但标准粒子群优化算法用于图像重建优化时存在陷入局部最优的现象.针对该问题,提出一种基于改进粒子群优化结合Landweber算法的电容层析成像图像重建算法.新算法在Landweber算法的基础上加入改进的惯性权值指数衰减粒子群优化策略,通过增加以指数规律衰减的粒子速度更新公式的约束因子,以保证算法在开始阶段具有较强的全局寻优能力,而在后期具有较强的局部寻优能力,从而实现对Landweber算法初始重建结果的进一步优化,以提高重建图像的质量.为验证新算法的有效性,选取较典型的LBP、改进Tikhonov迭代算法及Landweber图像重建算法,完成了ECT图像重建的对比实验.仿真结果表明,相对于其他算法,对于常见的几种流型,新算法在重建图像的主观及客观质量方面均有明显提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进粒子群优化的电容层析成像图像重建算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 电容层析成像 图像重建 Landweber算法 粒子群优化
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 879-884
页数 6页 分类号 TP393
字数 5791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严春满 西北师范大学物理与电子工程学院 16 23 2.0 4.0
2 张道亮 西北师范大学物理与电子工程学院 2 2 1.0 1.0
3 陆根源 西北师范大学物理与电子工程学院 2 2 1.0 1.0
4 董俊松 西北师范大学物理与电子工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建
Landweber算法
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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