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基于APT攻击的网络检测系统算法优化
基于APT攻击的网络检测系统算法优化
作者:
蔡晶晶
郑学智
原文服务方:
计算技术与自动化
入侵检测
Snort
APT
匹配算法
摘要:
以Snort为核心,以分层分布式网络为框架构建基于APT攻击的入侵检测模块的防御系统,并提出了一套新的OTN动态匹配算法.首先,介绍了APT攻击的特点.然后提出了一套针对APT攻击的基于Snort的防御检测模型,并在Snort原有的三步动态调节算法的基础上,提出了一个新的动态匹配算法.最后,用原有的动态匹配算法与改进型动态匹配算法做对比实验,对最终结果进行对比分析.得出结论,采用新型动态匹配算法的分布式网络检测系统对网络安全防护的功能有明显的提高.
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篇名
基于APT攻击的网络检测系统算法优化
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
入侵检测
Snort
APT
匹配算法
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
信息安全技术
研究方向
页码范围
147-150,156
页数
5页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903029
五维指标
作者信息
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蔡晶晶
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节点文献
入侵检测
Snort
APT
匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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