基于概率软逻辑的多层次识别和推理

• 作者: 张嘉 张晖 李波 杨春明 赵旭剑
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 概率软逻辑 老年人护理 多层次识别方法 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 331-334,343
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0706

摘要

随着全球老龄化人口增长,老年人的日常行为监管和护理也成为极具挑战性的社会问题.为了应对这种不断增长的社会需求,提出了一种由数据和知识共同驱动、使用概率软逻辑(probabilistic soft logic)和多层次分析对老年人的日常活动进行建模的方法,来解决老年人护理中的活动识别问题.实验表明,该方法在活动识别和异常活动检测上比隐马尔可夫模型能产生更高的精度,并且比非层次识别方法具有更快的响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	西南科技大学计算机科学与技术学院	172	1760	20.0	37.0
3	张晖	西南科技大学理学院	77	563	14.0	21.0
4	赵旭剑	西南科技大学计算机科学与技术学院	36	196	8.0	13.0
7	杨春明	西南科技大学计算机科学与技术学院	49	307	10.0	16.0
8	张嘉	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	21	2.0	3.0