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摘要:
对铁路货运量的影响因素进行分析有助于铁路运输企业把握铁路货运量的演变规律,制定符合市场需求的运输计划.通过灰色关联分析法分阶段探究我国铁路货运量与国民经济活动、综合交通运输体系统计指标的关联程度,并用ARDL模型实证分析铁路货运量与代表性影响因素的长期影响关系.灰色关联分析结果表明,2004-2011年我国铁路货运量主要与铁路基础设施能力和第二产业经济的发展密切相关,2012-2017年主要与煤等矿产品的生产与消费、公路货运竞争密切相关.ARDL模型结果表明,2004-2017年铁路货运量对煤炭消费总量的变化最敏感,其次是工业增加值和GDP,随后是居民消费水平,铁路货运运价对铁路货运量的长期影响程度最小.经比较,基于工业增加值的ARDL模型对铁路货运量的预测精度较高.
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文献信息
篇名 我国铁路货运量影响因素探析
来源期刊 铁道货运 学科 交通运输
关键词 铁路货运量 影响因素 灰色关联分析 ARDL模型 交通运输经济
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 14-21
页数 8页 分类号 U294.1+3
字数 7127字 语种 中文
DOI 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2019.11.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张戎 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 46 560 14.0 23.0
5 何羽璐 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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铁路货运量
影响因素
灰色关联分析
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交通运输经济
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铁道货运
月刊
1004-2024
11-2933/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
82-354
1983
chi
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