基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置 能量管理和容量配置优化研究

• 作者: 夏欢 杨中平 林飞 王彬 陈怀鑫
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超级电容 城轨交通供电系统 能量管理 容量配置 遗传算法 经济效率
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: TM315
• 字数: 6609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.09.008

摘要

在城轨交通供电系统中应用超级电容储能装置可以有效回收列车制动能量,抑制直流网压波动.首先建立了包含列车和超级电容储能装置的城轨交通供电系统仿真平台,且综合考虑节能电量、投资成本和电价等因素,计算超级电容储能装置的经济效率,并将其作为储能装置能量管理和容量配置优化的目标函数.提出了一种结合城市轨道交通供电系统仿真模拟平台和遗传算法的优化方法,实现储能装置能量管理控制参数和容量配置方案的同时优化.最后以某条地铁线路为例,通过仿真对比验证论文提出优化方法的有效性,使应用于城轨交通供电系统的超级电容储能装置得到最大的经济效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林飞	北京交通大学电气工程学院	84	910	16.0	29.0
2	杨中平	北京交通大学电气工程学院	80	509	12.0	20.0
3	夏欢	北京交通大学电气工程学院	8	49	4.0	7.0
4	王彬	北京交通大学电气工程学院	14	195	8.0	13.0
5	陈怀鑫	北京交通大学电气工程学院	2	10	1.0	2.0