基于情感分析与LDA模型的在线用户满意度影响因素研究

• 作者: 耿晓利 陈淋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户满意度 情感分析 LDA模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.06.013

摘要

电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显,传统的用户满意度分析大部分基于认知理论,且难以适应复杂的语言环境.针对此问题,提出一种基于情感分析及LDA模型的在线用户购买满意度影响因素挖掘方法.首先对在线用户的评论文本进行情感极性分析确定用户情绪极性,通过语义网分析提取评论数据中影响用户满意度的因素指标,利用词频分析以及LDA主题模型,确定及验证用户满意度最重要的影响因素,最后,通过京东网苹果手机商品的评论数据验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿晓利	广州大学华软软件学院	14	10	2.0	2.0
2	陈淋	广州大学华软软件学院	4	7	2.0	2.0