基于历史告警数据的计量异常事件关联度分析

• 作者: 廖绍成 李璟 杨培 蔡毅 赵立美 郭倩
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 关联分析 计量异常 并发异常事件 关联度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201901020

摘要

用电信息采集系统发出的异常事件告警信息数量庞大、 种类繁多,目前缺乏计算异常事件关联度的模型和分析方法,因此提出一种计量异常事件关联度的分析方法.该方法以异常发生日期间隔天数为基础,通过构造关联系数函数实现关联度分析;设定关联度阈值,对存在关联的并发异常事件进行甄别.实例计算结果表明,该方法能够有效计算计量异常事件之间的关联度,提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李璟	中国计量大学机电工程学院	12	57	5.0	7.0
2	杨培	中国计量大学机电工程学院	2	5	1.0	2.0
3	蔡毅		2	5	1.0	2.0
4	廖绍成		2	5	1.0	2.0
5	郭倩	中国计量大学机电工程学院	5	8	2.0	2.0
6	赵立美		1	5	1.0	1.0