一种快速的特征选择框架和方法

• 作者: 仇利克 刘竞 孙中卫 赵扬帆
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 filter wrapper hybrid 性能预测 相关系数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-151

摘要

针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题,提出了一种快速特征选择框架(FFFS).基于该框架,使用最小冗余最大相关方法(MRMR)选择候选特征,借助序列前向选择方法(SFS)验证性能,并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序列浮动前向选择算法(FDHSFFS)的对比实验结果表明,提出的快速特征选择算法MRMR-SFS能在预测准确率和计算效率之间取得较好的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘竞	青岛农业大学理学与信息科学学院	4	7	2.0	2.0
2	仇利克	山东外贸职业学院信息管理系	3	0	0.0	0.0
3	孙中卫	青岛理工大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
4	赵扬帆	山东青岛烟草有限公司综合计划处	1	0	0.0	0.0