基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

• 作者: 张菁 杨勇 钱潇潇
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余电量 SOC 卡尔曼滤波 安时法 PNGV模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.046

摘要

针对新能源汽车的驱动锂电池的剩余电量(SOC)估算,在对传统和新型SOC估算算法进行研究分析的基础上,讨论了卡尔曼滤波算法的运行机理,将其改进变换成拓展卡尔曼滤波算法(EKF)后同锂电池PNGV电路模型相结合对锂电池进行SOC估算.来弥补传统安时法在实际应用中随着估算时间增加而误差增大的缺点.接下来将本文的SOC联合估算算法同传统Ah方法进行综合比较,通过Matlab/Simulink中建立电池的综合仿真模型对SOC算法进行评估和仿真,对其准确性进行验证,证明了算法在面对噪声干扰时比传统的SOC估算算法具有更好鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张菁	上海工程技术大学电子电气工程学院	42	225	8.0	14.0
2	杨勇	上海工程技术大学电子电气工程学院	7	13	2.0	3.0
3	钱潇潇	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	10	2.0	2.0