机器学习在鼻咽癌影像分析中的研究进展

• 作者: 叶裕丰 廖峰 黄斌 黄炳升
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 鼻咽癌 机器学习 医学成像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与医学影像专题
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: R739.6|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2019.Z6242zt

摘要

鼻咽癌的诊疗高度依赖临床医生对临床影像数据的分析处理,但人工分析处理影像主观、耗时.而机器学习用于鼻咽癌影像分析能够较好地实现肿瘤病灶自动或半自动分割、分类,有利于提高临床医生的诊疗效率和准确度.就机器学习在鼻咽癌的MRI、CT、鼻内镜影像分割中的应用及其在影像分类中的研究进展予以综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄斌	深圳大学医学部生物医学工程学院	4	47	3.0	4.0
2	叶裕丰	广州市番禺区中心医院放射科	14	51	5.0	6.0
3	黄炳升	深圳大学医学部生物医学工程学院	8	31	3.0	5.0
4	廖峰	深圳大学医学部生物医学工程学院	1	2	1.0	1.0