基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对线损分析数据来源系统多、 数据类型多和数据量大等特点,结合大数据挖掘的优势,综合考虑嘉兴地区线损影响因素,提出了一种基于高密度连通区域的聚类方法和基于多系统融合的线损评价指标体系.应用结果表明:该方法可以实现模型数据、 运行数据和理论线损计算结果的校验,从而为理论线损计算提供参考价值.采用该方法对嘉兴地区进行综合线损评价,进一步明确节能降损空间和措施.
推荐文章
试析数据挖掘技术在电力营销系统线损计算中的运用
数据挖掘技术
电力营销系统
线损计算
大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据
信息能源系统
能源互联
因果型数据
统计型数据
博弈型数据
非结构型数据
知识提取
基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术
海量数据
大数据平台
电网线损
窃电预警
一体化计算
基于电力大数据平台的电网理论线损计算与降损管理探究
电力大数据平台
理论线损计算
降损管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多系统融合的线损大数据挖掘与应用
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 大数据 理论线损 多系统 输配电
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电力大数据
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 TM732
字数 5382字 语种 中文
DOI 10.19585/j.zjdl.201901019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱啸 4 52 3.0 4.0
2 金烨 6 8 2.0 2.0
3 孙峰 2 4 2.0 2.0
4 张代红 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 10 41 3.0 6.0
5 沈海华 6 11 2.0 3.0
6 吕勤 2 42 2.0 2.0
7 郁家麟 2 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (108)
共引文献  (84)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2016(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2017(16)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(12)
2018(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
理论线损
多系统
输配电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16531
论文1v1指导