一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法

• 作者: 杨鑫 许卫东 贾其
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 伪装效果 效果评估 特征统计 概率密度 高斯分布 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 1693-1699
• 页数: 7页
• 分类号: E951.4
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.08.019

摘要

现有的伪装效果评估主要针对静止的单幅图像,不能很好地模拟侦察人员对目标的判读过程.结合Mean shift目标跟踪技术,提出一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法.该方法通过统计目标与背景8联通域的相关性特征数据,建立归一化联合高斯分布,利用概率密度的分布范围评估目标伪装效果.计算联合分布的概率密度时,提出对数放大概率,解决了高维联合分布概率密度数值敏感度低、不便于阈值设定的问题.引入样本更新策略,使样本库按照一定的概率随机更新,从而较好地适应了由于季节交替等因素引起的背景大范围变化.实验过程分别对某一指挥车实施1级伪装、2级伪装和3级伪装.采集数据后计算其对数放大概率并对曲线作出统计,结果表明:实际中划分的3种伪装状态与依据3σ准则预先设定的3种伪装状态完全对应;该模型能够有效反映出目标的伪装效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鑫	陆军工程大学野战工程学院	1	0	0.0	0.0
2	许卫东	陆军工程大学野战工程学院	1	0	0.0	0.0
3	贾其	陆军工程大学野战工程学院	1	0	0.0	0.0