直线特征辅助的靠岸舰船检测

• 作者: 余东行 张保明 李道纪 赵传 郭海涛
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 靠岸舰船检测 直线检测 YOLOv3算法 卷积神经网络 遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 275-280,286
• 页数: 7页
• 分类号: P237|TP753
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.03.010

摘要

针对靠岸舰船难以检测的问题,提出了一种直线特征辅助的靠岸舰船检测方法.首先利用高精度的卷积神经网络目标检测算法YOLOv3对影像进行粗检测,获取可能存在舰船目标的区域作为兴趣区域;然后提取影像的直线特征,将直线的方向作为确定舰船方向的辅助信息;最后利用具有一定角度的滑动窗口遍历兴趣区域获取候选目标,并对侯选目标进行二次分类和识别得到最终检测结果.利用不同港口的遥感影像进行实验的结果表明,提出方法能够有效检测港口内多种方向和并列停靠的舰船目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明		66	543	10.0	21.0
2	郭海涛		75	636	11.0	22.0
3	赵传		14	49	5.0	6.0
4	余东行		11	7	2.0	2.0
5	李道纪		3	1	1.0	1.0