基于SBAS-InSAR和GM-SVR的居民区形变监测与预测

• 作者: 方睿 李金超 高飞 鲁加国
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 合成孔径雷达差分干涉 小基线集 灰色支持向量机预测模型 灾害预警
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 837-842
• 页数: 6页
• 分类号: P237|P258
• 字数: 3641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.08.014

摘要

采用合成孔径雷达时序分析方法,利用2016-12～2017-05(12 d为一个周期)连续13景哨兵卫星雷达影像对淮南矿区内的居民区杨聚庄进行形变监测.根据矿区形变特征,提出一种基于灰色支持向量机(GM-SVR)的组合预测模型对矿区形变进行预测,并与传统的单一灰色模型和支持向量机预测模型进行对比.结果 表明,时序InSAR技术和GM-SVR模型的结合,可以实现对矿区形变的快速监测和灾害预防,为矿区灾害监测与预警提供了一种可靠手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	合肥工业大学土木与水利工程学院	142	931	15.0	22.0
2	李金超	合肥工业大学土木与水利工程学院	5	23	2.0	4.0
3	方睿	合肥工业大学土木与水利工程学院	6	26	2.0	5.0