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摘要:
电动汽车用户充电桩分析,是研究电动汽车用户充电行为重要途径,可用来分析用户充电行为、评估用户价值.在分析嘉定地区充电桩数据的基础上,对数据进行挖掘,并采用K‐means聚类对数据进一步处理,以进一步说明充电桩容量特征.通过数据挖掘并分析,有助于电动汽车充电桩容量的配置,对提升电动汽车充电桩的利用率等具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的嘉定地区电动汽车个人用户充电桩信息分析
来源期刊 电力与能源 学科
关键词 电动汽车 充电桩 数据挖掘技术 K‐means聚类分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 181-183,216
页数 4页 分类号
字数 1713字 语种 中文
DOI 10.11973/dlyny201902017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙欣 1 1 1.0 1.0
2 李俊飚 上海电力学院电气工程学院 1 1 1.0 1.0
3 张亚迪 1 1 1.0 1.0
4 何志涛 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电桩
数据挖掘技术
K‐means聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力与能源
双月刊
2095-1256
31-2051/TK
大16开
上海市徐家汇路430号901室
4-674
1980
chi
出版文献量(篇)
1907
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6
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