基于MATLAB的长春花生物碱含量的分析与预测

• 作者: 刘英 王云耿 穆丽新 贺耀钦 赵万里 陈志远
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 长春花 土壤条件 激素 长春碱 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 190-193,198
• 页数: 5页
• 分类号: S567.9
• 字数: 4436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.045

摘要

长春碱是一种重要的天然抗癌药物.土壤营养成分(土壤含水量,土壤PH,有机碳,全氮,全磷,速效磷,碱解氮),和激素(6-BA(6-苄氨基腺嘌呤),IAA(吲哚-3-乙酸),ABA(脱落酸)),对长春碱含量有重要影响.本文采集了这10个研究条件和长春碱含量的原始数据,并且用MATLAB中的人工神经网络和遗传算法工具箱进行分析.结果 显示土壤条件中全磷含量和土壤含水量的降低有利于提高长春碱含量,土壤PH,有机碳,全氮,碱解氮含量的升高有利于提高长春碱含量,土壤中速效磷和长春碱含量的关系不明显.激素中,IA含量的降低有利于提高长春碱含量,6-BA,ABA含量的升高有利于提高长春碱含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘英	东北林业大学信息与计算机工程学院	20	114	5.0	10.0
2	穆丽新	东北林业大学信息与计算机工程学院	5	24	3.0	4.0
3	陈志远	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王云耿	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
5	赵万里	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
6	贺耀钦	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0