基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决激光切割视觉识别系统对大幅面多目标图像识别实时性差、对带有偏角的目标识别率低甚至出现无法识别等问题,采用小生境遗传算法,对大幅面多目标匹配识别算法进行了理论分析和实验验证.结果表明,无论目标有无旋转,该算法都能达到1 00%识别,算法运算时间比传统算法快5 倍~1 0倍.该算法在识别带有旋转角度的多目标时,具有很好的实用性.
推荐文章
改进的小生境遗传算法
多峰值函数
小生境
遗传算法
模糊小生境遗传算法研究
遗传算法
小生境
模糊理论
全局优化
基于小生境的正弦遗传算法研究
遗传算法
基因突变
小生境
正弦变异
小生境正弦遗传算法
基于小生境技术的改进遗传算法研究
遗传优化
小生境
机械设计
可靠性设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小生境遗传算法的激光切割快速模板匹配
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 图像处理 多目标模板匹配 小生境遗传算法 傅里叶变换 仿射变换
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4272字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨煜俊 广东工业大学机电工程学院 24 125 6.0 9.0
2 陈洵凛 广东工业大学机电工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (8)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
多目标模板匹配
小生境遗传算法
傅里叶变换
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
论文1v1指导