基于移动机器视觉和多维图像特征的道路交通流检测方法研究

• 作者: 陈少辉 陈锐衡
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 移动机器视觉 交通流量检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计量方法与应用
• 页码范围: 79-83,85
• 页数: 6页
• 分类号: U|U1
• 字数: 5404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.9.027

摘要

本文提出一种基于移动机器视觉的多维图像特征的道路交通流检测方法,使用搭载相机的无人机在空中获取图像,再用特征提取的方法将图像降维,使用车辆跟踪算法实现车辆检测与跟踪,结合混合高斯背景建模、中值滤波等图像处理算法对图像进行处理后,通过视频中的虚拟检测线、检测框并结合相应的交通流参数算法,实现对断面流量、车速、多车道车流等交通流量检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少辉		6	17	2.0	4.0
2	陈锐衡		3	1	1.0	1.0