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摘要:
字素音素转换是德语自然语言处理中的难点之一.提出一种基于决策树的字素音素转换的监督学习算法.在一个字素音素平行语料库的基础上,通过决策树进行字素音素转换的监督学习,生成字素音素转换规则.经交叉测试,平均转换正确率可达98.03%.
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文献信息
篇名 基于决策树的德语字素音素转换算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 德语字素音素转换 自然语言处理 决策树
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TP391
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永生 同济大学外国语学院 14 63 5.0 7.0
2 李立贵 同济大学外国语学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
德语字素音素转换
自然语言处理
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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