基于文本情感分析的类型电影受众特征与偏好研究

• 作者: 张海悦 张红 王萃
• 来源期刊: 现代电影技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本情感分析 类型电影 受众特征 受众偏好
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 重点关注
• 页码范围: 4-11
• 页数: 8页
• 分类号: J975|TP391
• 字数: 6244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3215.2019.11.001

摘要

受众特点对于电影来说极具重要性,不同类型电影的受众群体和受众偏好也各不相同,如何从海量用户行为数据中提取不同类型电影的受众特征,并从用户评论文本中挖掘用户对不同类型电影的偏好特点是本文研究的重点.本文主要基于文本情感分析算法,选取近年来上映影片的真实数据,从用户特征和用户行为角度,对各类型电影的自身特征、受众特征以及受众对不同类型电影的情感偏好等方面进行分析与挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萃		26	22	3.0	3.0
2	张海悦		7	4	1.0	1.0
3	张红		1	1	1.0	1.0