基于FOA随机共振和LCD FSK的轴承故障特征提取

• 作者: 王红军 许梦颖
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 FOA LCD FSK 包络谱
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 130-133,137
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TG506
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.05.032

摘要

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性、受噪声干扰和传统的共振解调不易确定滤波器参数的问题,提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的自适应随机共振和快速谱峭度(FSK)的方法.该方法首先利用FOA优化共振参数,使信号达到最优共振,时频增强.再经过局部特征尺度分解(Local Characteristic Decomposition,LCD),选取合适ISC分量进行重构,然后对重构信号进行快速谱峭度和Hilbert包络解调分析,从包络谱中得到故障特征.最后,将该方法运用于仿真信号和美国凯斯西储大学轴承数据中心的轴承故障信号,并将利用该方法得到的包络谱信号和未经过随机共振、未经过谱峭度的两种处理结果进行对比,进一步证明了该方法可有效地提取轴承故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红军	北京信息科技大学机电工程学院	113	655	14.0	21.0
2	许梦颖	北京信息科技大学机电工程学院	3	2	1.0	1.0