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摘要:
为满足日前调度的全局统筹性和实时调度的精准性要求,提出一种基于多时间尺度的电动汽车光伏充电站联合分层优化调度方法.在日前阶段,上层总调度中心根据预测数据,以平抑配电网负荷波动和总购电成本最小为目标,对多个光伏充电站次日的购电功率进行全局联合优化;在日内阶段,各光伏充电站结合实时数据,根据总调度中心下达的指导购电功率曲线对接入的电动汽车按其优先级进行实时充电功率分配.仿真结果表明,所提出的多时间尺度联合分层优化调度方法在满足每辆电动汽车充电需求的前提下,能够消纳更多光伏出力,降低购电成本,并缩小电网峰谷差,同时兼顾全局统筹和实时性要求.
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计及需求响应的电动汽车充电站多时间尺度随机优化调度
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多时间尺度优化调度
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面向电网-路网综合优化的电动汽车充电调度
电动汽车
电网
交通网
充电调度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多时间尺度的电动汽车光伏充电站联合分层优化调度
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 电动汽车 光伏充电站 分层优化 多时间尺度
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-22
页数 8页 分类号 TM76
字数 5742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程杉 三峡大学电气与新能源学院 27 40 4.0 5.0
2 王睿娟 三峡大学电气与新能源学院 2 7 2.0 2.0
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分层优化
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电力科学与工程
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大16开
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18-182
1985
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