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摘要:
新一轮电力体制改革要求进一步提高风电跟踪计划能力,电池储能为此提供了途径但成本较高.为提高其经济性,提出一种风电场电池储能最优控制策略,其以最优化模型为核心,并包含超前滚动优化算法.最优化模型以储能下令次数最少为优化目标,包含统计学控制效果约束及荷电状态、死区控制等储能运行约束.超前滚动优化算法利用超短期风电功率预测,在统计学控制效果的每一个10min考核周期内进行实时的滚动超前控制,并不断修正预测误差的影响,保证各项约束得到满足.仿真结果表明,所提最优控制策略显著提高了风电跟踪计划精度,并在此前提下大幅减少了储能下令次数,且对超短期风电功率预测误差具备一定的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 含超前控制的风储系统滚动最优控制策略
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电池储能系统 控制策略 滚动优化 风电
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号
字数 7906字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20180302002
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电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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