基于python的微信公众号关注者数据分析

• 作者: 张盼 柏瑶 许新华 许素 黄瑾
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: python 网络爬虫 大数据分析 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2019.05.018

摘要

在数据无处不在的时代,对数据进行有效对分析显得十分重要.利用python语言从一个微信公众号内获取到所有关注者的信息,通过数据筛选,将关注者的性别、年龄、名称、居住地等信息保存到json文件中,并对这些数据进行可视化的处理与分析,最终将关注者信息通过可视化的方式呈现出来.实验结果表明,基于python的可视化数据分析的实现,为大数据分析与数据时代信息价值的挖掘提供了高效、准确、丰富的资源,可以更好的满足数据分析的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许新华	湖北师范大学计算机与信息工程学院	25	63	4.0	7.0
2	张盼	湖北师范大学计算机与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
3	黄瑾	湖北师范大学计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	许素	湖北师范大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
5	柏瑶	湖北师范大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0