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摘要:
研究工作以某高校数据库中存储的与毕业生学习、就业相关的历史数据为对象构建模型用以预测毕业生就业去向.构建流程包含知识发现的完整过程,应用数据挖掘算法,提出针对特定数据集的一系列包括预处理、欠抽样及分类方法等处理方案,有效地实现预测目标,为高校数据库海量历史数据的利用提出新的思路,为高校就业指导工作提供数据支持.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的毕业生就业去向预测模型的构建研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 就业预测 数据归约 空缺值 欠抽样
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP311
字数 3479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨君石 福州大学至诚学院计算机工程系 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
就业预测
数据归约
空缺值
欠抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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