基于模糊控制与RBF-NN的电动汽车充电站短期负荷预测模型研究

• 作者: 代兵琪 张国营 王哲 王瑞
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车充电站 短期负荷预测 模糊控制
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TM910.6
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2019.03.004

摘要

电动汽车大量的充电负荷会冲击当地电网,为提高电动汽车充电站的负荷预测精度,提出了基于模糊控制在线修正RBF-NN短期负荷预测模型.该预测模型采用模糊控制原理对RBF-NN短期负荷预测模型的结果进行在线修正,与单一RBF-NN短期负荷预测模型相比,精度有了进一步的提高,证明了该预测模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王哲		12	1	1.0	1.0
2	张国营		3	1	1.0	1.0
3	王瑞		5	1	1.0	1.0
4	代兵琪		2	1	1.0	1.0