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摘要:
为减小随机误差对MEMS陀螺输出信号的影响,提出一种ARMA模型结合Kalman滤波的方法实现对MEMS陀螺随机误差的补偿.通过Allan方差法分析MEMS陀螺随机误差,利用时间序列分析法对MEMS陀螺随机误差进行分析建模,并设计Kalman滤波器进行滤波处理和补偿.实验结果表明:ARMA模型结合Kalman滤波的方法对两款传感器的MEMS陀螺随机误差滤波效果明显,在保证无偏估计的前提下,对MEMS陀螺随机噪声具有良好的滤波效果.
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MEMS 陀螺
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Kalman 滤波
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 MEMS陀螺随机误差建模及补偿应用研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 航空航天
关键词 MEMS陀螺 Allan方差 ARMA模型 Kalman滤波 随机误差
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 76-78,90
页数 4页 分类号 V249
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅军 海军工程大学电气工程学院 50 155 7.0 10.0
2 于周吉 1 1 1.0 1.0
3 韩洪祥 海军工程大学电气工程学院 8 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MEMS陀螺
Allan方差
ARMA模型
Kalman滤波
随机误差
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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27655
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