基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割

• 作者: 华国光 李丽宏
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 最大2维熵 遗传算法 变异操作
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.01.024

摘要

为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷,提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法.通过对遗传算法变异操作方式进行改进,提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度,加速分割算法对图像的分割,并进行了仿真实验验证.结果表明,改进模型的运行时间被压缩到了0.95s,远远低于传统的最大2维熵分割法.改进的分割方法实现了分割效率的提高,同时也保证了图像的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽宏	河北工程大学信息与电气工程学院	23	75	4.0	7.0
2	华国光	河北工程大学信息与电气工程学院	3	7	2.0	2.0