基于慢特征分析的智能拼图算法

• 作者: 吴娟 陈丽芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能拼图 慢特征分析 MGC算法 贪婪算法 最小生成树
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049206

摘要

现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时, 不能精确分辨拼图块间的微小差异, 还原的图片存在偏差.为此, 提出一种智能拼图算法, 通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块, 利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接.实验结果表明, 与MGC算法相比, 该算法具有更高的拼图准确率及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽芳	江南大学数字媒体学院	27	129	6.0	10.0
2	吴娟	江南大学数字媒体学院	7	43	4.0	6.0