一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法

• 作者: 吴玲达 宋晓瑞 郝红星
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复数域稀疏编码 图像降噪 分组稀疏 复数图像处理 冗余字典编码
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 视频图像与图形
• 页码范围: 1991-2003
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 8808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2019.01991

摘要

基于稀疏编码的复数图像降噪是目前的一个热门研究领域.该文研究一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法,将复数值作为统一的整体进行分组和稀疏编码,通过限制同一分组中的图像块使用训练字典中相似的元素进行编码,从而抑制在稀疏编码过程中对噪声的编码.该文首先研究了图像块分组的算法,提出了一种图像块分组稀疏的编码算法并将其应用于复数图像的降噪问题.该文通过模拟真实的含噪干涉合成孔径雷达(InSAR)图像以及核磁共振图像(MRI)对该算法进行验证.从实验结果可以得出,相对于目前已有的算法,该文算法能够获得更低的降噪误差,特别是对于含有大片平滑区域的图像或者噪声水平较高的图像具有较大的降噪优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	21	30	3.0	4.0
2	郝红星	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	2	1	1.0	1.0