基于视频的行人视力状况分析展示系统

• 作者: 刘美 卿粼波 吴晓红 季珂 韩龙玫
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 视力状况 群体健康 深度学习 监控视频 人脸属性 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006982

摘要

视力是群体健康的重要指标之一,是建设健康城市的重要调查内容.传统调查群体视力的方法存在局限.本文采用深度学习的方式分析监控视频中行人的人脸属性,识别公共群体中视力障碍的数量和比例,并且分性别研究,作为区域人群群体健康的样本指标.针对视频中人脸属性的识别问题,引入人脸检测卷积神经网络来检测行人人脸,在此基础上提出了改进的人脸分析卷积神经网络,分别完成性别的识别及是否佩戴眼镜的识别.最后研究建立了以百度地图为基础的区域视力数据展示系统,并在Web端分街道和区域对男女视力障碍比例进行数据可视化展示,为接下来的实际应用打下基础.实验结果及系统展示表明,本文提出的方法能有效识别群体视力障碍情况,为群体视力健康调查工作提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
3	刘美	四川大学电子信息学院	12	21	2.0	3.0
4	韩龙玫		7	16	3.0	4.0
5	季珂	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0