基于侧向车辆影响的跟驰模型建模及仿真

• 作者: 刘大为 史忠科
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 实测数据 跟驰模型 驾驶行为
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.01.005

摘要

应用实际交通数据对现有的2种跟驰模型进行模拟验证,结果显示,其与实测数据均存在一定误差.之后通过分析车辆在跟驰状态下行驶所受影响因素,结合驾驶员心理,在优化速度模型的基础上结合侧向车辆的影响因素建立新的交通流跟驰模型.通过线性稳定性分析,得到了模型的稳定性条件,分析结果表明,模型稳定性受侧向邻车行驶状态的影响,侧向影响越小,模型稳定性越好.通过西安市某路段的交通数据对新模型进行了验证,结果表明,相对于优化速度模型,新模型仿真结果更贴近实测交通数据,均方差降低62.89％,最大绝对误差降低66.39％,最小绝对误差降低33.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动化学院	364	4467	30.0	49.0
2	刘大为	西北工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0