基于QPSO-Volterra的齿轮裂纹故障特征提取

• 作者: 卫晓娟 李宁洲 李忱
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: Volterra级数 QPSO算法 齿轮裂纹 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-11,16
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.07.002

摘要

鉴于目前主流齿轮裂纹故障检测方法所存在的局限性(即仅利用系统响应作为研究对象,很少考虑输入对于故障特征提取的作用),并考虑到其作为一种典型非线性系统所蕴含的动态特性,将Volterra级数理论应用于不同状态齿轮啮合传动系统,以充分发挥Volterra级数能够综合利用系统输入、输出数据进行系统非线性特性描述的优势;同时考虑到QPSO算法较高的全局搜索能力,采用该算法对齿轮啮合传动系统Volterra模型进行了时域核辨识.仿真实验结果表明,高阶时域核对于齿轮裂纹故障所引起的系统非线性特性变化非常敏感,可以有效地表征并区分出不同状态下齿轮啮合传动系统的非线性动态特性,达到了预期目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫晓娟	兰州交通大学机电工程学院	24	96	5.0	8.0
2	李宁洲	兰州交通大学机电工程学院	21	71	5.0	7.0
3	李忱	兰州交通大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0