蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割

• 作者: 张森 邱丽莉 陈继光
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 二维Tsallis熵 多阈值 SAR图像分割 Levy飞行 Powell局部搜索
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 25-32
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73|TP391|TP751
• 字数: 6325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.01.005

摘要

针对智能优化SAR图像分割算法存在计算量大、易陷入局部最优、分割精度不够等问题,融合蝙蝠算法和二维Tsallis熵多阈值,提出了一种蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割算法.算法利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群,引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力,使用Powell局部搜索加快算法收敛等3方面改进蝙蝠算法;同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割,建立基于多阈值的选取方法,并结合改进的蝙蝠算法,将二维Tsallis熵多阈值应用于SAR图像分割中.仿真结果表明,与其他智能优化分割算法相比,本分割算法在边缘处理和分割精度上都有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继光	郑州航空工业管理学院计算机学院	6	5	2.0	2.0
5	张森	郑州航空工业管理学院计算机学院	20	43	5.0	5.0
7	邱丽莉	郑州科技学院实践中心	9	4	1.0	1.0