中国农牧业碳排放时空变化及预测

• 作者: 吴金甲 徐丽 曲建升 李恒吉 白静 韦沁
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 农牧业碳排放 时空变化 标准差优选组合模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 区域环境与发展
• 页码范围: 1232-1241
• 页数: 10页
• 分类号: X82
• 字数: 10029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0884

摘要

基于主要粮食作物、农资投入和牲畜数据,对中国31个省市自治区1997-2016年农牧业碳排放进行测算;采用变动指数、重心模型和标准差椭圆分析其时空变化特征;以趋势外推、灰色预测和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型为基础,利用标准差优选组合模型预测2017-2022年农牧业碳排放状况.结果 表明:1997-2016年农业大环境向好,多省碳排放增加,重心向西北移动,主体区域在胡焕庸线右侧.但多省牧业碳排放降低,重心在河南境内摆动,主体区域扩大并向东南—西北扭转;农业碳排放高值区向东北三省和黄淮海转移,牧业碳排放高值区集中于传统区域和中部地区;组合模型预测优于单一模型,到2022年农业碳排放延续历史趋势但年均增速降低,牧业碳排放达到1.13×108 t,年均增速提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽	兰州大学资源环境学院	8	17	2.0	3.0
2	吴金甲	兰州大学资源环境学院	6	4	1.0	1.0
3	韦沁	兰州大学资源环境学院	2	1	1.0	1.0
4	白静	兰州大学资源环境学院	1	1	1.0	1.0