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摘要:
针对民航飞机利用陆基增强系统(GBAS)进行精密进近着陆过程中,GBAS机载甚高频数据广播(VDB)接收机所受到的同频干扰问题,提出采用盲信号分离算法,对VDB接收机所接收到的期望信号与同频干扰信号进行分离,并通过识别解码数据中的机场标识(ID),得到所需期望信号,从而抑制同频干扰信号.分析并仿真了基于快速固定点(Fast ICA)算法、自然梯度算法和等变自适应分离(EASI)算法,对VDB接收机接收到的混合信号进行分离的机理和同频干扰抑制的实现.仿真结果表明,这三种算法均能有效分离期望信号与同频干扰信号,进而进行同频干扰抑制,并通过比较三种算法的收敛速度、串音误差和误码率,得出Fast ICA算法更适合用于VDB信号的同频干扰抑制.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于盲信号分离的机载VDB接收机同频干扰抑制
来源期刊 全球定位系统 学科 工学
关键词 VDB GBAS 同频干扰抑制 串音误差 误码率
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论与探讨
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TN96
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪育德 中国民航大学电子信息与自动化学院 41 144 8.0 9.0
5 李许光 中国民航大学电子信息与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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VDB
GBAS
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全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
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