基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报

• 作者: 刘家琳 李彬权 梁忠民 王凯
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 水文模型 贝叶斯模型平均 淮河王家坝
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P333.2
• 语种: 中文

摘要

淮河息县、潢川、班台—王家坝(息潢班—王家坝)区间地处山区与平原的交替带,地形复杂,目前尚缺乏精度较高的洪水预报方案,为此采用API模型、新安江模型及分布式TOPKAPI模型模拟预报了息潢班—王家坝区间流域2003～2010年的10场洪水情况.结果 表明,三种模型预报结果相近,以三组预报结果为基础数据,再采用贝叶斯模型平均(BMA)方法计算,得到新的预报值.与单模型相比,多模型组合预报方法整体上精度更高.