CIPSO算法在城市有轨电车控制策略中的应用研究

• 作者: 米根锁 罗淼
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 控制策略优化 混沌免疫微粒群算法 有轨电车 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: U482.1
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201805280007

摘要

在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,容易陷入局部最优的问题,采用混沌Tent映射初始化粒子群,建立其多目标优化模型.而后采用免疫接种和免疫选择的方法提高PSO优化算法的优化能力,对模型进行求解.以广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段数据为对象进行实例仿真,结果表明,混沌免疫微粒群优化算法较传统微粒群优化算法可获得更好的控制策略,能更有效的解决电车运行多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米根锁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	74	460	12.0	18.0
2	罗淼	兰州交通大学自动化与电气工程学院	6	36	4.0	6.0