基于利益相关视角的多维QoS云资源调度方法

• 作者: 李仁发 王国军 苏命峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 多目标优化 利益相关视角 多维服务质量
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 102-115
• 页数: 14页
• 分类号: TP393
• 字数: 10513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019113

摘要

基于云用户和云服务提供商的利益相关视角,以低计算成本(如能耗、经济成本和系统可用性等)满足云用户高QoS需求(如任务执行时间和任务最终完成时间),设计多维QoS云计算体系结构,构建多维QoS云资源调度模型,面向二级云资源调度,提出采用多重Greedy算法思想的MQoS云资源调度算法.实验结果表明,在具有无后效性的4种云计算应用场景下,MQoS云资源调度算法相比FIFO云资源调度算法、M2EC多维能耗虚拟机调度算法,其多维QoS度总体提升206.42％～228.99％、34.26％～56.93％,其云数据中心负载均衡差平均总体降低0.48～0.49、0.20～0.27.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学信息科学与工程学院	468	4582	30.0	44.0
2	王国军	广州大学计算机科学与网络工程学院	34	160	7.0	10.0
3	苏命峰	中南大学计算机学院	4	7	1.0	2.0