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摘要:
低精度影像初始外方位元素严重影响空中三角测量效率与精度.针对轻小型无人机搭载差分GNSS获取的影像初始外方位线元素精度高而机载IMU获取的初始外方位角元素差的问题,引入从运动中恢复结构(SFM)算法获取影像高精度初始外方位角元素,将其与机载差分GNSS数据组合成新的初始影像外方位元素辅助空中三角测量.在两个不同地形测区的实验结果表明,该方法能够显著提高影像匹配效率、数量与精度,提高空中三角测量成果精度,可以为其他航测工程应用提供参考.
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文献信息
篇名 高精度初始外方位元素辅助影像空中三角测量应用研究
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 SFM 外方位元素 影像匹配 空中三角测量
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 P231
字数 2859字 语种 中文
DOI
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1 阎霞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SFM
外方位元素
影像匹配
空中三角测量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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