一套针对高泥质疏松砂岩薄储层的识别技术 ——以珠江口盆地X油田为例

• 作者: 卫喜辉 涂志勇 罗泽 谢明英 陈一鸣
• 来源期刊: 岩性油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 高泥质疏松砂岩 神经网络 波形指示反演 薄储层预测 韩江组 珠江口盆地
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 勘探技术
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TE122.2
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12108/yxyqc.20190610

摘要

针对珠江口盆地X油田韩江组高泥质疏松砂岩段扩径严重引起测井曲线质量差、波阻抗属性叠置严重、储层薄且非均质性强等难题,形成的薄储层精细表征技术概括为"三步法":①遗传化神经网络技术重构能得到反映真实地层特征的弹性曲线,进而解决在疏松砂岩井段因扩径严重导致测井曲线失真的问题;②针对高泥质疏松砂岩薄储层识别难的问题,新构建DVT敏感特征参数来区分砂岩与泥岩;③利用波形指示高分辨率反演方法预测高泥质疏松薄砂岩储层的空间展布.实际应用表明:该技术在X油田注水收效、调整井优化实施和开发调整方案井网设计等方面取得了较好的应用效果,解决了该油田3～5m薄层精确描述的难题,形成了一套完整的针对高泥质疏松砂岩薄储层预测的技术流程.该技术对同类油藏表征和油田高效开发具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢明英	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	6	15	1.0	3.0
2	罗泽	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	3	1	1.0	1.0
3	涂志勇	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	4	15	1.0	3.0
4	卫喜辉	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	3	1	1.0	1.0
5	陈一鸣	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	2	1	1.0	1.0