利用基因组数据挖掘对人类长非编码RNA进行功能注释

• 来源期刊: 浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）
• 学科: 生物学
• 关键词: 长非编码RNA(lncRNA) 功能注释 基因组数据挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 476-487
• 页数: 12页
• 分类号: Q522
• 语种: 英文

摘要

越来越多证据表明RNA在生物系统中扮演着重要的角色,而这些发现支持了生命起源于RNA的假设.在人类基因组中,大部分的基因并不编码蛋白质,被称为非编码RNA基因.长非编码RNA(lncRNA)是其中最大的一类,其转录本长度大于200个核苷酸.虽然一些lncRNA已被证明是调控基因表达和3D基因组结构的重要元件,但是大部分lncRNA还未被研究和注释.本课题组利用大量基因组数据,提出一些基于数据挖掘和机器学习的方法,对人类lncRNA进行功能注释.我们与其他同领域课题组的近期研究结果表明,基因组数据挖掘可帮助加深对lncRNA功能的理解,并为与疾病相关lncRNA的实验研究提供重要信息.