基于成像测井的裂缝智能识别新方法

• 作者: 孔垂显 李冰涛 王伟方 王志章 蒋庆平 雷祥辉
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 成像测井 裂缝参数 语义分割 霍夫变换 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2019.03.007

摘要

在所有测井资料中,成像测井资料是最直观有效的裂缝识别资料.裂缝拾取的自动化可有效减少人力消耗.采用计算机视觉领域的图像语义分割模型DeepLabv3+,对裂缝区域进行像素分割,在分割结果的基础上利用霍夫变换提取裂缝形态参数.与传统方法相比,该方法能够更为准确,快速地提取裂缝区域,求取裂缝产状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔垂显	中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院	11	48	4.0	6.0
2	蒋庆平	中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院	6	26	3.0	5.0