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摘要:
依托共享数据,对数字化学籍档案重命名,构建以姓名为主要检索标识的系统,借助everything检索软件,实现基于文件名的高效检索.数字化档案有序存放在指定文件夹,在可视化的情况下,文件夹同样具备检索功能.高校学籍档案单机可视化检索实证操作,简单易学,软硬件投入低,在涉及人名的档案检索中优势明显,因受限于文件名长度,与基于档案内容本身的智能化检索相比,有明显的不足之处.
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文献信息
篇名 高校学籍档案单机可视化检索实证研究
来源期刊 档案管理 学科
关键词 学籍档案 数据清洗 数据加工 可视化检索
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 业务研究
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9458.2019.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙学政 广东海洋大学档案馆 7 9 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
学籍档案
数据清洗
数据加工
可视化检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
档案管理
双月刊
1005-9458
41-1216/G2
大16
河南省郑州市市金水大道17号
1983
chi
出版文献量(篇)
6271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13199
论文1v1指导