基于房地产大数据的自动估价系统研究

• 作者: 董楠 董睿琳
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 房地产大数据 金融业 网络爬虫 自动估价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 276-278,281
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.065

摘要

大数据颠覆了人们对吃、穿、行的思考方式与习惯.而在“住”的方面,房地产一直以来都和金融业有着千丝万缕的联系,房地产大数据对于金融业来说有着至关重要的意义.依托于房地产大数据的自动股价平台可以为银行等金融机构带来决策性的意义,降低自身持有抵押品的风险.本项目是在物联网、大数据、下一代互联网的背景下提出的房地产评估系统.大规模发展IPv6下一代互联网,将会给互联网核心技术及大数据带来历史性发展机遇.当前房地产行业面临转型,要通过科技智慧化手段实现管理增效、技术增收,而物联网能够给地产行业转型升级提供有力支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董睿琳		1	1	1.0	1.0
2	董楠		2	3	1.0	1.0