面向城市热环境的典型气象日确定方法

• 作者: 杨小山 翁素梅 赵立华
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市热环境 天气分类 典型气象日 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: X16
• 语种: 中文
• DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.01.033

摘要

城市热环境是城市生态环境的重要方面.在当前实践中,一般是对规划设计方案在典型气象日条件下的热环境进行模拟,然后根据模拟结果对方案进行优选优化.因此,如何选取典型气象日对于模拟结果有重要影响.针对现行标准所定义的典型气象日的不足,基于主成分分析和聚类分析建立了面向城市热环境的天气分类及典型气象日确定方法.应用该方法对广州6-9月的典型气象年数据进行天气分类和典型气象日的确定,然后基于所确定的典型气象日利用微气候软件ENVI-met对某居住小区的热环境进行了模拟分析.结果表明:(1)所识别的各类天气之间区别明显,每一类天气的特征清晰、天数合理;(2)所确定的典型气象日涵盖了夏季所有天气类型,所包含的气象信息全面、接近实际、代表性强;(3)所确定的典型气象日与城市热环境之间相关度高,从而可帮助规划设计人员科学调整方案.