基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为判断烧结型滚抛磨块制备过程中粉体原料的混合均匀性,提出基于多图像相似性的粉体混合均匀度检测方法.首先设计粉体采样装置在线采集粉体样本,并利用数字显微镜采集粉体样本图像.然后提取基于灰度直方图的图像灰度分布统计特征作为粉体图像特征参数,采用主成分分析法(PCA)对特征参数降维,并构建粉体图像特征矩阵.最后计算每组图像中各粉体图像与样本密度中心的变权重相似度,取其最小值作为该组图像的相似度,并设定合适阈值判断粉体是否混合均匀.试验结果表明:该方法可以较为准确地判断混合终点,并确定最佳混合时间,适用于磨块粉体原料混合均匀性的判断,从而提高生产效率和磨块质量,提高经济效益.
推荐文章
基于主成分分析法的嵌套流域水文相似性研究
水文相似性
降雨径流相关图
流域特征指标
主成分分析
嵌套流域
粉体混合均匀性定量评估模型的建立与研究
粉体颗粒
混合均匀
评估模型
基于主成分分析的代码混淆有效性综合评估模型
动态自适应
主成分分析
综合评估模型
代码混淆度
基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测
鲁棒主成分分析
序列数据
帧间相似性约束
运动目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析和变权相似性的粉体混合均匀性判断
来源期刊 金刚石与磨料磨具工程 学科 工学
关键词 烧结型滚抛磨块 变权相似性 粉体图像相似性 混合均匀性
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 TQ174
字数 5427字 语种 中文
DOI 10.13394/j.cnki.jgszz.2019.6.0003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨胜强 太原理工大学机械与运载工程学院 150 752 14.0 19.0
2 田建艳 太原理工大学电气与动力工程学院 51 183 8.0 10.0
3 刘鹏 太原理工大学电气与动力工程学院 15 60 5.0 7.0
4 高云松 8 15 2.0 3.0
5 高炜 太原理工大学机械与运载工程学院 12 29 4.0 5.0
6 王国华 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
共引文献  (15)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2016(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2017(15)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(11)
2018(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
烧结型滚抛磨块
变权相似性
粉体图像相似性
混合均匀性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金刚石与磨料磨具工程
双月刊
1006-852X
41-1243/TG
16开
郑州市高新区梧桐街121号
36-34
1970
chi
出版文献量(篇)
2468
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15377
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导