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摘要:
为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法.利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声.对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复.实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚焦形貌恢复 图像噪声 最大最小算子 区域像素重构 聚焦评价函数
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 233-239,244
页数 8页 分类号 TP391
字数 6106字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049958
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁华 太原理工大学机械工程学院 52 286 10.0 14.0
2 刘建成 太原理工大学机械工程学院 6 13 2.0 3.0
4 赵洪盛 太原理工大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
聚焦形貌恢复
图像噪声
最大最小算子
区域像素重构
聚焦评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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